的规模是使用“该国所有

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并找到与我们想要的人的人口统计数据非常匹配的人因为顾名思义，这意味着寻找与我们现有客户群相似的客户，例如喜欢该页面的人。访问过该网站的人或已经购买该产品的人等。 即使在今天，相似受众也和其他目标群体一样受欢迎。但人们对此仍存在不少误解。今天我收集了8个人们经常误解的事情。让我们谈谈什么可能是正确的。我们去谈谈吧。 误解#1：随着来源数量的增加，相似受众的规模也会增加。 新认识：相似受众的规模不会随着源的规模而变化。


无论初始目标受众（源）的规模增加多少，相似受众的规模 阿根廷电话号码数据 都保持不变。 因为 Lookalike Audience  Facebook 用户”来计算的或者我们选择作为基础的区域”与源数据的大小无关。 例如，泰国共有约 5700 万 Facebook 用户。 1%的用户是57万人， 10%的用户是570万人。 如果您使用 Source 作为喜欢您页面的人并选择将相似度设置为 1% 即使你的粉丝页面从 10 万增加到 100 万，你的相似受众仍然只有 57 万人，规模相同。







相似的观众 误区二：来源数量越多，系统寻找相似受众的准确率就越高。 新认识：品质更重要。但要想做好，就应该兼顾质量和数量。 确实，来源的“数量”会影响创建相似受众的准确性。 但比数量更重要的是您使用的来源的质量。 来源品质好但数量少与低质量来源相比，倾向于更准确地创建相似受众。但数量很大 如果您放入数十万个来源，您能像我一样想象吗？但你的初始数据非常粗略。感觉就像有不同兴趣或行为的人混合在一起。 Lookalike Audience的工作原理是寻找与原始目标群体有相似行为的目标群体。