对于从数据中获取有意义的见解也至

fomayof928@mowl

背景关重要。假设您销售烘焙食品，并注意到 3 月中旬有关派的查询量激增。如果没有任何背景信息，您无法利用这些数据做很多事情。但是，当您考虑到 3 月 14 日是“圆周率日”这一背景时，您可以更好地了解流量增加的原因，并调整策略以适应这种情况。

使用 5W 原则来指导您：

谁：我们正在寻找哪些潜在客户或客户？
什么：我们的客户或潜在客户对哪 印度手机号查询 些活动或活动有反应？他们采取了哪些行动？
时间：此操作发生在什么时间范围内？几天？几周？几个月？
地点：此操作发生在哪个接触点（网页、LinkedIn 还是 Facebook）？
原因：是否发生了某些特殊事件来触发此操作？
危险信号：如果您不知道哪些因素会影响结果，则表明您需要查看数据的背景。即使对您的营销或销售活动进行微小的更改也会改变结果，因此务必确保您查看的是全貌。考虑数据的背景将帮助您找到正确的答案。



关键要点
数据洞察是您通过分析和解释数据获得的理解。
由于难以读取或转换研究结果，营销和销售团队可能会被不准确的数据洞察误导。
您可以通过制定正确理解的步骤将数据转化为可操作的见解。