要取得成功需要时间资源和技术支持甚至在实施后

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和之间的最大区别在于它们使用的数据功能以及帮助实现不同业务目标的用例。下面是一个快速总结图表图表和平台之间的差异客户数据平台的类型客户数据平台已经发展营销人员正在优先考虑更加熟悉客户细分以提供更多以洞察为导向的客户体验。但随着理解的加深采取行动的必要性也随之增强。换句话说重要的是您如何处理数据。为了提供卓越的客户体验您的需要为您提供提供以洞察为主导的客户体验所需的三个核心功能数据管理客户数据的存储分段和管理激活使用您的数据来执行您的。

活动洞察与人工智能分析整 墨西哥电话号码表 合数据以做出最佳决策有些平台只专注于数据管理方面而另一些平台则整合了数据激活洞察和人工智能。根据您的某些工具是否具有这些功能您需要了解现有的不同客户数据平台以及它们中到底包含什么内容。客户数据平台版本图表的类型独立的独立的客户数据平台仅专注于营销的数据管理方面将碎片数据整合收集和存储在一个地方。您可以精细地分析统一的客户数据将数据细分为客户档案以获得完整的度视图。它如何在堆栈中使用您的数据和见解可以集成到其他系统中但这就是它。



的功能的终点。独立的需要集成到第三方营销自动化和执行工具中以激活这些数据来执行跨渠道营销活动。虽然集成到现有的营销自动化工具似乎是一种有效的解决方案但并非所有集成都像看起来那样无缝。可能仍然存在一些障碍需要解决。自动化将这些视为以客户为中心的下一步。这些类型的客户数据平台具有数据管理功能具有内置营销自动化和执行功能作为一体化解决方案。它是一个易于使用的解决方案旨在使其更加适合营销人员旨在帮助您激活数据。